一位USENIX的研究人员指出，当局限于较小的工作时，云计算可能是最具成本效益的
宾夕法尼亚州立大学(Pennsylvania State University)的研究人员表示，云计算可以降低运行小工作量的成本，但实际上，与内部运行此类工作的成本相比，大型计算任务的成本可能更高。
研究人员Byung Chul在本周于俄勒冈州波特兰市举行的Usenix“HotCloud 2011”云计算热门话题研讨会上展示了这些发现。
Chul与Bhuvan Urgaonkar、Anand Sivasubramaniam一起，在提交给大会的论文《移动还是不移动:云计算的经济学》(To Move or Not To Move: the Economics of cloud computing)中分析了云计算的成本。
“由于云计算的现收现付特性或其弹性，许多人期望与传统托管相比节省成本。但对于云技术是否真的提供了经济效益，人们还没有达成共识。”“我们研究的目标是系统地调查哪些条件或变量以何种方式影响成本，”Chul说。
云服务提供商们喜欢吹嘘，将工作负载转移到云可以为组织节省很多钱。至少它消除了设备和软件所需的资本支出。从理论上讲，云服务也可以比组织本身更有效地运行设备，因此成本更低。
研究人员认为，好处并不那么明显。云节约取决于许多因素，比如工作负载强度、应用程序在未来几年的使用量、需要多少存储空间以及软件许可成本。
在这项研究中，研究人员基于交易处理性能委员会(Transaction Processing Performance Council)的TPC-W基准和TPC-E基准构建了两个样本多层工作负载，前者模拟了在线书店的工作负载，后者模拟了经纪公司的在线交易处理。
然后，研究人员计算出在10年时间内运行这些工作负载的成本，这些成本可以是内部的，在Amazon EC2(弹性云计算)或微软Azure托管云服务中运行，也可以是内部和这些云服务的组合，称为“混合云”。
“总的来说，我们发现内部供应对于中到大的工作负载是划算的，而基于云的选择适合小的工作负载，”该论文说。
小的工作负载被定义为每秒20个事务，每年以20%的速度增长。这样的工作负载每年在内部执行的成本约为1万美元，而在云计算中每年的成本仅为1000美元。然而，在10年的时间里，由于工作量增长了20%，这两种选择的成本可能会持平。
测试假定硬件和软件将每四年更新一次。由于摩尔定律，新硬件将会提高性能，这将有助于降低内部实现的成本。另一方面，研究人员观察到，云计算的定价可能不会反映出新硬件所享受的较低成本。
对于较大的工作负载，在云中运行的成本效益可能高于在内部运行。使用相同的基准，尽管调整到900 TPC，研究人员估计云服务将很快变得更加昂贵。如果在内部实施，每年的运营成本约为40万美元，10年后将增至60万美元。相比之下，云部署的起步价约为40万美元，但在10年期限结束时将攀升至每年超过100万美元。
除了比较云计算的价格和内部价格外，研究人员还检查了混合云的成本。他们发现，某些类型的混合云可能比内部保留一个系统更昂贵。
混合云分为两种。”“垂直分区”混合云是一些系统，其中一些软件(如应用服务器)运行在内部，而其他程序(如数据库)运行在云中。“水平分区”云是指所有软件都是内部运行的云，尽管为了满足高峰需求，可以在云中运行额外的副本。
Chul表示，总体而言，垂直分区云的运行成本可能很高，因为在云中移动数据时会产生较高的数据传输成本。数据传输可能占云托管成本的30%到70%。不过，Chul补充说，不涉及大量数据传输的混合云可能具有成本效益。水平分区的云也可以节省资金，因为它们只能在需求高峰期运行很短的时间，而且不需要购买硬件。
Chul警告说，这项研究没有考虑到云迁移的所有成本。许多成本无法量化，例如为云重写应用程序的成本，或重新培训IT帮助管理云的成本。因此，研究人员没有将这些成本考虑到他们的分析中。
至少有一名观众，谷歌的一名工程师，批评研究人员低估了这些隐性成本，就像在路灯下寻找丢失的汽车钥匙一样，“因为那是光线充足的地方。”
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