在Computerworld [R资源

从初学者指南数据扯皮,你如何做,我们已经有了覆盖。

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展望学习R或提高你的技能[R?你来对地方了。无论您是初学者,中间用户或预研程序员,这些方法指南和链接到在线教程,视频和更多会帮你做更多的R.

操作指南

Computerworld的初学者指南于R

刚刚起步的?你会想看看这个初学者指南,给出了一个简要的概述[R,然后带你一步一步的通过像数据导入,基本分析和可视化任务:

第1部分:前言第2部分:让您的数据为R第3部分:简单的方法来做到基本的数据分析第4部分:无痛数据可视化第5部分:语法怪癖,你会想知道

4个数据扯皮任务高级初学者

你已经得到了之后你的脚弄湿,学习了一些额外的技能将帮助你获得更多的出R的

列添加到现有的数据帧过得去数据分组汇总按日期范围分组排序搜索结果重塑:宽长,长到宽

如何将CSV数据与R和rCharts交互式可视化

R中基本的可视化是静态的,但如果你想有一个图表,你可以鼠标悬停(或点击),以获得更多的信息 - 或点击打开的项目和关闭 - 你会想看看rCharts。这一步一步的幻灯片将引导您完成您的数据转换成合适的格式,并产生交互式DataViz公司所需的代码的几行简单。

如何提取从谷歌Analytics(分析)API的自定义数据

了解如何使用R键绕过谷歌Analytics(分析)网络界面,并自动创建定制的报告。

其他资源

60 + [R资源,以提高数据的技巧

该组织列表包括每一个技能水平的资源,从统计数据和R新手到专家程序员。它具有一个可搜索,排序表,所以你可以很容易地找到自己感兴趣的资源给你,总之写起坐每一个环节,让你知道通过点击之前所期待的。

实例分析

超级碗数据点:所有奖金不相等

本帖查看这两个2014超级杯队“的对手的质量”各队的对手是如何完成的常规赛。包括R代码里面。

新闻

大数据能力支付高昂的代价

见Dice.com的2013-14薪酬调查如何高R技能的等级。(提示:相当高。)

意见

难道真的Python的排挤掉数据工作R'

已经有几种说法在社会化媒体流传和网络了Python,是一种通用的语言,已经成为比特定领域的语言,如R.理赔数据的工作更加引人注目,但不影响数据。的这种分期付款数据复仇者博客系列考虑看看。

了解更多关于商业智能/分析在Computerworld的商业智能/分析主题中心。

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