多亏了国家安全局,量子计算可能在某一天在云中

美国情报机构将花费8000万美元用于与量子计算相关的基础研究

美国国家安全局将在量子计算的基础研究上投入约8000万美元,这笔资金可能最终帮助私营部门将量子计算商业化。

美国国家安全局(NSA)花费在基础研究一些$ 80万美元的量子计算。什么国家安全局花费在最终可能帮助市场化量子计算其研究钱 - 甚至使其通过云访问。

这就是国防部各机构所做的:他们资助私营企业认为风险太大的基础研究,但如果研究取得突破,商业部门可能受益最大。

有关美国国家安全局量子计算研究的信息来自爱德华·斯诺登和斯诺登获得的文件发表《华盛顿邮报》。这些文件为量子计算工作起了一个听起来很有男子气概的名字,包括“拥有网络(OTN)”。

虽然启示可​​以创建另一个不舒服大哥时刻为NSA,更重要的问题是它是否 - 和政府作为一个整体 - 花费足够的量子计算。

美国在这方面并不孤单。英国政府最近宣布,计划投资4.44亿美元创建5个量子计算中心。加拿大的量子计算研究所已有十多年的历史。中国、俄罗斯和欧洲也都在投资量子研究。

“这是目前学术竞赛,” IDC的分析师谁指出,国防机构已经资助了十多年量子计算的努力伯爵约瑟夫说。“我们的目标是资助基础研究,新发现可能对我们的安全和国防有用的。”

克里斯托弗·威拉德,在Intersect360研究的首席研究官,看到NSA支出部分承认摩尔定律正在收尾,并且不再提供处理器周期规律的改进。

威拉德说,如果从商业和现有技术上组装高性能系统的能力正在减弱,“市场应该进入一个新的实验阶段,以及计算机架构的创新。”量子计算只是这种转变的一个例子。

很难估计美国现在到底有多少花费在量子相关研究,因为资金来自多个机构和以其他方式进行分类。但在5月,谷歌,美国航空航天局和大学空间研究协会开始合作量子计算的研究和使用由d波系统,今天这样的计算机的唯一制造商开发出量子计算机。

D-Wave的首席执行官弗恩·布劳内尔(Vern Brownell)表示,D-Wave开发的这类系统在大数据问题和分析以及机器学习等领域具有广泛的适用性。例如,谷歌对使用人工智能技术开发更好的图像搜索算法很感兴趣。他说,它可以用于金融建模、癌症研究和解决物流难题。

Brownell说,量子计算最终将作为一种协同处理器工作,而不是作为经典计算系统的直接替代品。

布劳内尔说:“在我们对未来的看法中,云中将会有量子计算资源。”It will be a level playing field, available to any developer who wants to solve a particularly difficult problem, such as machine learning.

Joseph也认为量子计算将与经典计算协同运作,有潜力成为一种基于云的资源。量子计算可以快速提供范围和概率,但要缩小数据范围,仍然需要一个经典系统。

一台普通的计算机使用的位不是0就是1。量子计算机使用能同时保持状态0和1的亚原子粒子。而不是一个接一个的计算,处理可以呈指数增长。两个量子位可以保持四种不同的状态,10个量子位可以保持1024种状态。

建造量子计算机有不同的方法,但没有一致同意的方法。许多研究都涉及开发一个可以利用肖尔算法的系统。肖尔算法是以麻省理工学院研究员彼得肖尔的名字命名的。该算法可以帮助代码破解。

国际数据公司(IDC)的分析师史蒂夫·康威(Steve Conway)说,尽管量子计算的速度有潜力,但它并不能取代高性能计算或百亿亿次计算。他认为,量子计算最大的工业用途将是提高计算机安全性。

“你永远不会看到量子计算机进行文字处理,”康威说。

帕特里克·锡伯杜涵盖云计算和企业应用、外包、政府IT政策、数据中心和IT劳动力问题。雷竞技电脑网站在推特上关注Patrick@DCgov或订阅帕特里克的RSS提要。他的电子邮件地址是pthibodeau@computerworld.com

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