为什么美国可能会输给百亿亿次

不像美国,日本和欧洲对系统设置坚定的目标,到2020年,和中国可以打败所有人

在全球竞相建造下一代超级计算机 - 百亿亿次 - 也不能保证美国将首先完成。但赌注是很高的美国高科技产业。

今天,美国公司——尤其是惠普、IBM和英特尔——主导着全球高性能计算(HPC)市场。在全球最强大的超级计算机500强榜单上,惠普占据了39%的份额,IBM占33%,Cray占近10%。

那渐行渐远的美国市场份额不与其他国家,都在忙着建设自己的芯片,互连和坐好新技术在推动百亿亿次。欧洲,中国和日本是主要的挑战者到美国,至今尚未即使设置了总预算的自己的努力甚至一个目标日期。

欧洲人现在正在用英国半导体公司ARM控股公司设计的ARM芯片建造一个百亿亿次系统,并希望在2020年交付使用。他们还希望百亿亿次的努力能够为该地区的科技公司带来空客在飞机工业所取得的成就。(空客的前身是欧洲政府的倡议和飞机制造商联盟,成功地挑战了波音。)

“这并不是说欧洲只是想要一个exaflop系统,”亚历克斯拉米雷斯,在巴塞罗那超级计算中心的计算机体系结构研究经理说。“它希望能够建立exaflop系统,而不是从一个供应商购买它。”拉米雷斯是领先的基于ARM的系统背后的努力,并参加一年一度的超级计算大会,SC13,这个星期在这里。

欧洲已经承诺花费$ 1.6十亿当量,相比于美国的资金,这一直是轻微的,并且从国会伺机而动。

与此同时,中国可以在2020年之前交付一个系统。由中国国防科技大学开发的天河二号超级计算机,在最新的世界最强大超级计算机500强基准中保持了全球第一的地位。天河二号系统的运行速度接近34千万亿次。

中国预计将产生两个100-petaflop的大小系统早在2015年,一个完全由中国制造的芯片和互连建。

在达到百亿亿次,“我认为中国处于领先地位的美国的两年里,” IDC的分析师谁涵盖高性能计算伯爵约瑟夫说。

日本理研高级计算科学研究所所长平尾公彦(Kimihiko Hirao)在一次采访中说,日本已经在讨论到2020年创建一个百亿亿次系统,这个系统将使用不到30兆瓦的电力。

理研所是世界第四大系统——富士通的K系统的总部,该系统每秒运行10.5千兆次,使用SPARC芯片。当被问及他是否将百亿亿美元的推进视为国与国之间的竞赛时,Hirao回答是肯定的。日本会试图赢得这场比赛吗?“我希望如此,”他说。

“我们相当有信心,”Hirao说,他认为日本拥有实现这一目标的技术和人才。

田纳西大学(University of Tennessee)计算机科学教授杰克·唐加拉(Jack Dongarra)是超级计算机500强榜单的学术领袖之一。他说,日本的目标是在2020年之前交付一个系统,这是认真的,而且是认真的。唐加拉引用了日本之前在超级计算方面的成就,他说:“当日本人放下了交付一台机器的计划,他们就会交付。”

在美国另外,唐加拉不相信中国有头开始

“他们是不是提前在软件方面,他们没有提前在应用方面,”唐加拉说。但他表示,中国已经表示愿意投资于HPC,“我们还没有看到,在这一点在美国同样的水平。”

百亿亿次级计算不被看作只是一个性能目标。一个国家的系统可以设计运行广泛的科学应用,虽然经常有担心,如果它需要太多的权力运行,它可能不是经济上可行。

还有就是,尽管如此,清晰的感觉到,HPC是一个令人兴奋的时刻,因为需要新的技术来实现百亿亿次。DRAM,例如,太慢,太昂贵的支持百亿亿次,这是每秒钟一次百万万亿次计算,或1000倍,比目前可用单台千万亿次系统快。其中的可能性是相变存储器,其闪存产品100倍的性能提升。

开发这些新技术将需要政府的大量研究投资。国会的僵局部分是由于缺乏大量的exascale资金,这至少和欧洲一样。但不能完全归咎于政治僵局。一些人认为,白宫最近对大数据的重视传递了有关美国关注重点的复杂信息。能源部(DOE)还没有提供一个明确的百亿亿次的交付日期,只是简单地描述了目标“在2020年的时间框架内”。

一个主要制约因素是电力成本。粗略地说,1兆瓦每年花费$ 1百万。虽然美国能源部已设定构建百亿亿次级系统的目标,使用20兆瓦以下,约瑟夫说,可能是过于严格的目标。相反,他设想内置支持大规模系统50到100兆瓦的数据中心。雷竞技电脑网站

唐加拉和其他人仍然乐观地认为国会将兑现资金。有明确的两党支持。在美国国会众议院,众议员兰迪·尔格伦(R-Ⅲ)一直在努力获得资金通过,并有来自两党的18共同提案国。类似正在努力在参议院的方式。

全球百亿亿次级竞争不一定对基础科学或编程。

能源部阿贡国家实验室的部门,例如,刚刚宣布与日本的千万亿次计算了合作协议。彼得·贝克曼高级计算机科学家在国际百亿亿次软件工作的实验室负责人表示,与日本科学家HPC信息共享协议调用。两组将讨论如何管理他们的机器,他们的权力和其他可操作的主题。这种努力是类似于Facebook的开放计算项目中,数据中心的设计和操作的一些方面公开共享。雷竞技电脑网站

贝克曼说:“我们不是在这个水平上竞争。“我们只是想管理一下。”

在更广泛的范围内,国际上有相当多的努力在为大规模并行机器编写程序,但没有达成一致的方法。

贝克曼说:“这是人们真正希望合作的一个领域。“你希望能够编写可移植的代码,而这方面似乎没有竞争。我们希望每个国家的铁路轨距都一样,因为这样我们的生活就容易多了。”

帕特里克锡伯杜盖云计算和对计算机世界企业应用软件,外包,政府IT策略,数据中心和IT员工的问题。雷竞技电脑网站按照帕特里克在Twitter上@DCgov或订阅帕特里克的RSS提要。他的电子邮件地址是pthibodeau@computerworld.com。

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这篇文章,“为什么美国可能会输掉对百亿亿次的竞争”最初由计算机世界

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