超级计算能力被集中在一个小数量的机器,Top500超级计算机根据最新的高性能计算机。管理员列表的不确定如何解析这一趋势。
第一个17参赛者在最新的超级计算机排名产生一半的名单上的超级计算能力,总计超过250每秒/ s(无数亿的每秒计算),Erich Strohmaier所指出的,一个组织者的外企一年两次的排名的世界上最强大的超级计算机,在周二晚上面板SC2013超级计算机会议上,
首先进入者,仅中国Tianhe-2系统,带来了33.86 petaflop / s(无数亿的每秒计算)。
“这个名单已经变得非常头重脚轻的在过去的几年中,“Strohmaier说。“在过去的五年里,我们看到了一个激烈的性能在大中心的浓度。”
然而,的组织者则不确定如果这种趋势预示着超级计算机。可能信号超级计算整体下降,或超级计算的调查权力集中在更少的政府机构和大型企业?
“我们不知道它实际上意味着什么,”劳伦斯伯克利国家实验室的霍斯特•西蒙说,前500名的组织者之一。“但重要的是展览的趋势,进行讨论。”
”来形容这个“异常”的深度Strohmaier称为这一趋势,他使用的统计弥散称为基尼系数,这一些资源的分布。基尼系数,常被用来衡量国家的财富分配,范围从0,在资源分布均匀的持有者,1,一方拥有的所有资源。
列表中得分的基尼系数是0.6,这是相当高的,西蒙说。相比之下,全球超级计算机一个国家,它会有一个更大的不平等在计算比所有但今天很少有国家财富分配。西蒙开玩笑地称其为“超级计算机的富人越来越有钱的现象。”
钻井进一步分解成指标,Strohmaier没有发现主要政府的购买习惯和行业之间的区别。双方都少买中型系统和他们的努力集中在建筑更少、更大的系统。
少的趋势可能是有问题的,因为大的系统可能减少的数量随着时间的推移,管理员和工程师熟练的在运行的高性能计算机。另一方面,它可能不是最大问题,大多数的系统在多个用户之间共享,如所有研究人员从一个国家的大学。
观众的小组的一名成员,阿尔弗雷德·Uhlherr研究科学家是谁对澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO),将原因归结为另一个可能的因素。
他知道组织的,政府和工业,参与则下降,知道他们的系统不会名单上的排名高。国家如中国、或公司如IBM,可以产生积极的宣传为自己定位列表的顶部。对于进入者可能会出现在列表的底部,获得的好处可能不值得努力。
有时不帮助在这方面是费劲的超级计算机必须运行Linpack基准测试被认为是自愿的外企。
例如,美国能源部劳伦斯利弗莫尔国家实验室的红杉的机器,排名第三的当前列表与17 petaflop / s,运行Linpack超过23小时才能得到结果,Jack Dongarra提到的,另一个列表的一个策展人,Linpack的共同创造者。
那天晚上,唐建议Linpack,在1970年代创建的,不再是最好的指标用于估计超级计算机性能。他倡导一种新的衡量标准的使用还帮助创建、高性能共轭梯度(HPCG)。
“在1990年代,Linpack性能更与种类的应用程序上运行的高性能系统。但随着时间的推移,相关性已经改变了。之间存在不匹配现在基准是什么报告和从应用程序中我们看到,”唐说。
尽管如此,许多会议的出席率仍然找到Linpack-driven则可行。CSIRO的Uhlherr表示,他的组织仍然密切研究列表,与其说Linpack评级,但观察哪些行业,如能源公司,使用超级计算机,以保证澳大利亚住在这些领域的竞争力。
约押杰克逊涵盖了企业软件和通用技术新闻IDG新闻服务。在推特上跟随约押@Joab_Jackson。约押的电子邮件地址Joab_Jackson@idg.com