Red Hat已经修改了它的JBoss Data Grid软件包，现在提供跨不同数据中心复制数据副本的能力，并且还提供了许多其他可以限制停机时间的新特性。雷竞技电脑网站
Red Hat希望这些更新将进一步吸引企业考虑使用分布式内存数据存储。
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“大多数客户在提供实时信息访问、处理海量数据事务以及满足高运行时间预期方面都面临挑战。他们无法通过扩展僵硬、复杂和非常昂贵的传统数据层来解决这些问题。”“因此，对能够减少与数据层交互开销的灵活、高性能[系统]的需求是存在的。”
红色的帽子账单JBoss Data Grid作为分布式内存数据存储，它可以分布在多个服务器上，以提高可靠性和响应能力。在工作内存中维护数据集合可以帮助企业应用程序更快地运行，因为它们不必从基于磁盘的数据库系统中存储或提取数据。将数据的多个副本分布到不同的位置也可以使应用程序更加可靠。
数据库分析公司Monash Research的Curt Monash表示，使用数据存储代替传统的关系数据库也可以节省时间，尽管这还不是一种常见的做法。将对象分解到关系模式中通常是没有意义的。所以为什么不直接存储这些物品呢?”它还通过消除对对象关系映射(ORM)工具(如Hibernate)的需求，简化了软件堆栈，Wong说。
Wong认为，企业越来越习惯于将数据保存在工作内存中，而不是提交到磁盘上，至少在最初阶段是这样。她说，数据网格等内存技术的采用“是由快速发展的业务环境推动的，业务环境正变得更加全球化、分布式和实时，对速度和低延迟的需求正在大幅增长。”红帽一直在向金融服务、电信、媒体和娱乐公司等市场推销数据网格。
红帽JBoss数据网格版本6.1是对JBoss数据网格技术包的第一个更新吗该公司去年6月发布了第6版．
version 6.1中的一个新特性是跨不同集群复制数据的能力，这些集群可能位于不同的数据中心。雷竞技电脑网站将数据分散到多个位置可以提高应用程序的响应性并增加正常运行时间。
新版本还实现了非阻塞状态传输(NBST)，它允许在最小程度上中断应用程序操作的情况下从集群中添加或删除节点。
如果没有非阻塞状态转移，正在进行的和队列中的操作将在重新平衡发生时暂停。然而，有了非阻塞状态转移，正在进行的操作和性能不会受到影响，”Wong说。
对Map/Reduce函数的支持也得到了改进，允许长时间运行的应用程序更平稳地运行。这个版本还支持上下文依赖注入(CDI)，这是Java开发人员喜欢的一种技术，用于简化程序的体系结构。JBoss数据网格中的CDI集成允许用户以与CDI编程模型一致的方式配置和设置数据网格。此外，JBoss数据网格组件可以注入到CDI bean中。
那些使用Red Hat的Hot Rod缓存的用户可以享受升级JBoss Data Grid的功能，而无需在新版本的软件中停机。数据网格软件还可以响应以Memcache和REST (Representational State Transfer)格式呈现的API(应用程序编程接口)请求。
红帽JBoss数据网格是基于开源的Infinispan内存数据存储。
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