量子疲劳启动 风险资本公司转而追寻GenAI
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私人筹资量子计算技术近数月暴跌, 风险资本市场转而关注野火增生全新AI,
内报表与2021年和2022年历史峰值相比,2023年VC量子技术供资下降约50%(约合12.5亿美元 ) 。
IDC研究管理员Heather West表示,目前大多数量子计算系统都只适合实验和验证概念,而非实战解决问题然而,有些技术正慢慢流向运维器方面,最突出的是D-Wave量子退职机设备,大企业和一些政府机构使用该设备解决复杂优化问题.
加速器比经典计算标准快得多
尽管如此,自定义AI比量子多得多企业准备
组合向更多方向移动基因化AIGartner研究副总裁分析师Chirag Dekate表示,启发性AI可实现近期效果
能力从操作意义部署是VC转向染色性AI供资的一个关键原因量子计算仍然是极值初级技术2021/2022量子耗值可能与实战潜力脱节
Michael Streif表示, 量子计算科学家博林格Ingelheim制药公司,量子计算尚处于基础研究阶段, 并需要至少10年才能实现工业优势,少言少语 少现实期望
松散VC资金当然不全政府在量子计算上的支出比私营部门的支出相形见绌,因为技术未来很可能具有战略意义。量子应发挥星际作用解决数大国际难题, 领域有国防、气候变化和材料科学多区政府使用技术
