AI辅助IT团队使用前沿网络龙头数字双偶平台自然语言提示以更快识别跨网络设备配置问题和安全漏洞
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前沿企业自动发现并创建企业网络表层或数字双生关系,包括定点和云基础设施生成网络中所有交通路线盘点,消除网络团队人工绘制包流图或使用定线和跟踪路由的必要性
行业观察者表示,现代网络环境复杂性太难通过纯人工操作跟踪
企业网络团队越来越难跟上销售商软件更新速度的提高头头必须开始使用网络数字双胞胎以降低风险和混乱度,最近的Gartner报告.研究公司预测到2027年 企业客户中15% 将使用校园网数生双生测试或验证 从2023年不到1%上升
数字双技术使网络安全工程师理解环境组件并识别因配置问题或变化如何影响网络整体性能而产生的漏洞软件截取交通模式和基础设施变化以理解应用环境行为方式网络工程师通过双生网可以看到应用将在其网络上如何行为,同时快速定位设备或软件配置与所需策略不匹配之处数字双自动通过持续监控更新,也可以设置连续监控对照企业策略验证网络配置
网络与网络员工承受巨大压力, 持续提高服务完整性和能力, IDC的Mark Leary研究主管、网络可观察性自动化IDC研究显示那些组织 利用AI网络基础设施 提高运营效率 数字经验 和关键金融测量前端网络自动机网络LLM加之综合数字双平台,
AI辅助功能目前在前沿企业提供,作为平台NQE搜索功能的一部分